coronavírus: Bafômetro Coronavírus implantado em estações de trem na Indonésia – Últimas Notícias


Indonésia lançou um programa de triagem COVID-19 em estações de trem na quarta-feira usando um bafômetro que espera encontrar casos positivos em um país que luta contra um dos piores coronavírus epidemias na Ásia.

O bafômetro, conhecido como GeNose, foi desenvolvido pela Universidade de Gadjah Mada (UGM), que afirma detectar a reação entre o coronavírus e o tecido corporal do trato respiratório com pelo menos 95% de precisão.

Os sujeitos são obrigados a soprar em um saco e o resultado está disponível em apenas dois minutos.

Um teste de respiração semelhante para COVID-19, SpiroNose, desenvolvido por uma empresa holandesa de tecnologia de saúde, está sendo implementado na Holanda para acelerar seu processo de teste.

GeNose passou por um ensaio clínico em um hospital de Yogyakarta em maio de 2020 e foi aprovado para distribuição em dezembro. É diferente dos testes de esfregaço da reação em cadeia da polimerase (PCR) e dos testes rápidos que extraem sangue com uma picada no dedo.

“É um método simples e mais fácil para mim, pois às vezes o teste rápido do antígeno dói um pouco”, disse Mugi Hartoyo, 59, após fazer o teste na Central Jacarta.

A Indonésia tem a maior batalha contra o coronavírus no sudeste da Ásia, com cerca de 1,1 milhão de infecções e mais de 30.000 mortes, aumentando seus hospitais. Os críticos dizem que seus protocolos de teste, rastreamento e saúde têm sido fracos.

A máquina, vendida a 68 milhões de rúpias indonésias (US $ 4.850), é implantada com uma memória de resultados positivos do teste de esfregaço de PCR, disse Kuwat Triyana, chefe da equipe de inovação, à Reuters.



“Esta ferramenta adapta a função do nariz humano ou do nariz do cão farejador, que é reconhecer o cheiro, ou neste caso reconhecer o cheiro do hálito de uma pessoa que é confirmada com COVID, em comparação com pessoas que não são “, disse ele.

Aqueles com leituras positivas devem se submeter a um teste de PCR confirmatório.

Embora tenha deficiências, pode ajudar nos esforços de detecção, disse Dicky Budiman, epidemiologista da Griffith University.

“No papel é promissor e tem potencial, eu diria. Mas a implementação não é relativamente fácil”, disse ele, acrescentando que a máquina precisava ser programada com dados precisos para garantir a precisão.


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