Como Bigbasket, Swiggy administrou os surtos de bloqueio

A nuvem desempenhou um grande papel para ambas as empresas, aumentando e diminuindo rapidamente a escala. Ambos estão ligados AWS. “O dia primeiro-ministro Narendra modi anunciamos o bloqueio, vimos a demanda aumentar seis vezes ”, lembrou Kumar. Conforme os clientes enfrentavam desafios para obter slots, a primeira coisa que sua equipe fez foi bloquear o tráfego de visitantes e aumentar a infraestrutura de TI em cinco vezes. “Temos uma mistura de arquitetura monolítica e mais de 50 microsserviços. Alguns recursos exigiam muitos recursos de computação e decidimos deixar alguns deles irem, incluindo promoções e o recurso “Está faltando alguma coisa?”. Isso nos ajudou a focar no fornecimento de itens essenciais ”, disse ele.

Swiggy viu um declínio nos pedidos no primeiro bloqueio, à medida que os clientes se preocupavam com infecções nos pacotes de alimentos. Mas o bloqueio este ano viu os pedidos explodirem, inclusive para o seu supermercado que oferece Intsamart e o serviço de concierge Genie. Talati disse que não havia feito uma redução dinâmica de hardware. Mas a queda nos pedidos no ano passado permitiu que eles testassem isso. E ajudou do ponto de vista de custo.

Talati disse que também se beneficiou de sua decisão de mover sistemas críticos de serviços de banco de dados relacionais (RDS) para o serviço de banco de dados NoSQL DynamoDB. “O NoSQL é um sistema distribuído e pode ser dimensionado horizontalmente tanto quanto quisermos. Existem alguns sistemas críticos ainda em RDS e estamos em processo de migração ”, disse ele.

Swiggy também adicionou uma série de novos recursos – a entrega sem contato, em que o parceiro de entrega deixava a sacola em um local higienizado fora da porta e carregava a foto; parceiros do restaurante verificando a temperatura dos parceiros de entrega e enviando os dados para o sistema. “Trabalhamos muito para orientar os parceiros de entrega na otimização da rota, para desviar dos bloqueios de estradas e direcioná-los com precisão aos portões dos apartamentos que foram abertos durante o bloqueio”, disse Talati.

No Bigbasket, quando os pedidos aumentaram, eles introduziram tokens para dar conforto aos clientes sobre entrega garantida. “Nós mesclamos os pedidos adicionais com os regulares, o que resultou em 20% a mais de eficiência na separação e embalagem”, disse Kumar.

Tanto Bigbasket quanto Swiggy usam IA e automação para gerenciamento de estoque, mecanismo de recomendação, reposição de itens em falta e roteamento. Talati disse que estão testando o PNL (processamento de linguagem natural) para tornar as conversas do chatbot muito mais naturais e estão utilizando a IA para detecção de fraudes.

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