Bloqueios locais e COVID-19: quão eficazes foram?
- Vários estudos mostraram que as ordens de permanência em casa ajudaram a retardar a propagação do coronavírus durante a pandemia.
- No entanto, a eficácia pode variar muito de uma área para outra devido a muitos fatores, como a conformidade.
- Alguns estudos descobriram que, embora as ordens locais de permanência em casa possam ser eficazes, sua eficácia diminui com o tempo, à medida que as pessoas começam a sentir “fadiga do confinamento”.
Uma pré-impressão recente que combina dados de vários outros estudos sugere que os bloqueios no início da pandemia não reduziram as mortes por COVID-19.
No entanto, especialistas dizem que este artigo não revisado por pares tem sérias falhas que limitam as conclusões feitas pelos autores.
“Este relatório sobre o efeito dos ‘lockdowns’ não melhora significativamente nossa compreensão da eficácia relativa da infinidade de medidas de saúde pública adotadas por diferentes países para limitar a transmissão do COVID-19”, Neil FergusonPhD, epidemiologista e professor de biologia matemática no Imperial College London, disse em um declaração.
A pré-impressão foi publicada no local na rede Internet da Escola de Artes e Ciências Johns Hopkins Krieger.
Todos os três autores do artigo são economistas – não médicos, epidemiologistas ou especialistas em saúde pública – e apenas um é da Universidade Johns Hopkins.
O papel é um meta-análiseque combina os resultados de estudos independentes para ter uma melhor noção do efeito geral de uma intervenção, como um medicamento, outro tratamento ou uma resposta de saúde pública.
Esse tipo de análise envolve mais do que apenas combinar dados de estudos separados. Os pesquisadores usam métodos estatísticos para mesclar as descobertas enquanto consideram as diferenças em como esses estudos foram realizados.
Além disso, uma meta-análise bem projetada deve usar os melhores métodos estatísticos e precisa incluir todos os estudos apropriados na análise.
Seth FlaxmanPhD, estatístico também do Imperial College London, disse no mesmo comunicado que os autores do preprint não fizeram o último.
“Eles sistematicamente excluíram de consideração qualquer estudo baseado na ciência da transmissão de doenças”, disse ele, “o que significa que os únicos estudos analisados na análise são estudos usando os métodos da economia”.
Gideon Meyerowitz-Katz, epidemiologista da Universidade de Wollongong em New South Wales, Austrália, concordou.
“Os estudos incluídos certamente não são representativos da pesquisa como um todo sobre bloqueios – nem perto”, escreveu ele em Twitter. “Muitos dos artigos mais robustos sobre o impacto dos bloqueios são, por definição, excluídos.”
Além de excluir vários estudos importantes, os autores usam uma definição de “lockdown” que alguns especialistas acham um pouco ampla demais.
“O aspecto mais inconsistente [of the preprint] é a reinterpretação do que é um bloqueio”, Samir Bhatt, DPhilprofessor de estatística e saúde pública do Imperial College London, no comunicado.
Os autores da pré-impressão definem um bloqueio como “a imposição de pelo menos uma intervenção não farmacêutica obrigatória”, que inclui pedidos de permanência em casa, distanciamento físico, lavagem das mãos e outros.
“Isso tornaria uma política de uso de máscara um bloqueio”, disse Bhatt.
Muitos cientistas pararam de usar o “lockdown” porque não é uma política, disse Bhatt. É uma “palavra guarda-chuva” para um conjunto de políticas destinadas a retardar a disseminação comunitária do coronavírus.
Portanto, um bloqueio nos Estados Unidos e um bloqueio no Reino Unido seriam muito diferentes. De fato, um bloqueio em um estado dos EUA seria muito diferente de um em outro estado.
“Tudo isso resulta em um artigo de revisão muito estranho”, escreveu Meyerowitz-Katz no Twitter.
Bhatt também considerou a pré-impressão preocupante porque se concentrou na parte inicial da pandemia, embora países e governos locais tenham usado intervenções não farmacêuticas – incluindo pedidos de permanência em casa – durante a pandemia.
“[The study] olha para uma pequena fatia da pandemia”, disse ele. “Houve muitos bloqueios desde o mundo todo com dados muito melhores.”
Outros estudos – incluindo Este e
Um desafio para estimar o impacto das estratégias de mitigação nas mortes por COVID-19 é que essas medidas visam retardar a transmissão do vírus. O impacto nas internações e óbitos vem depois.
“Como há um atraso da infecção até a morte, para ver o efeito dos bloqueios nas mortes por COVID, precisamos esperar cerca de duas ou três semanas”, disse Flaxman no comunicado.
Ferguson disse no comunicado que “muitos estudos sobre os efeitos da [nonpharmaceutical interventions] não reconhecem esta importante questão.”
Outra coisa que os pesquisadores precisam levar em consideração é que as ordens de permanência em casa raramente são impostas isoladamente. Eles podem seguir – ou ocorrer ao mesmo tempo – intervenções menos restritivas, como políticas de máscara, restrições de capacidade e fechamento de escolas.
Em um anterior
“A análise foi ainda mais complicada pelo acúmulo de imunidade – de infecção e vacinação – nas populações, juntamente com o surgimento de novas variantes do COVID-19”, disse Ferguson no comunicado.
Outros fatores que podem afetar as taxas de mortalidade por COVID-19 incluem a capacidade hospitalar e a disponibilidade de vacinas e tratamentos para COVID-19, os quais variam amplamente entre os países.
Olga YakushevaPhD, economista da Escola de Enfermagem da Universidade de Michigan, e seus colegas levaram algumas dessas questões em consideração durante sua
Sua análise analisou o impacto do “conjunto completo de medidas de saúde pública”, disse Yakusheva, que incluiu ordens de permanência em casa e outras medidas, como políticas de máscaras, distanciamento físico e fechamento de escolas.
No entanto, eles não se concentraram apenas no impacto que essas medidas tiveram nas mortes por COVID-19. Eles também analisaram o impacto adverso da desaceleração econômica que ocorreu como resultado dessas medidas.
Pesquisas semelhantes feitas anteriormente se concentraram no impacto financeiro das medidas de mitigação do COVID-19, mas Yakusheva e seus colegas estimaram o número de mortes que podem ocorrer como resultado dessa interrupção econômica.
Essas mortes podem resultar da perda de um emprego ou renda que leva à diminuição do acesso ao seguro de saúde ou à incapacidade de comprar itens essenciais, como alimentos ou medicamentos – todos os quais podem afetar a saúde de uma pessoa.
“O impulso para este artigo foi humanizar os danos econômicos”, disse Yakusheva, “para que possamos usar a mesma linguagem de maneira mais eficaz para falar sobre os custos e os benefícios do bloqueio”.
Os pesquisadores estimam que durante os primeiros 6 meses da pandemia, entre 800.000 e 1,7 milhão de vidas foram salvas como resultado dessas medidas de saúde.
“Estas são as pessoas que potencialmente teriam morrido de COVID se não tivessem sido protegidas pela forte resposta de saúde pública”, disse Yakusheva.
Em contraste, eles estimam que entre 57.000 e 245.000 mortes ocorreram potencialmente devido à desaceleração econômica durante a primeira parte de 2020.
“Quando você analisa em termos de vidas salvas versus vidas perdidas, parece que os bloqueios foram mais protetores de vidas humanas em comparação com os danos econômicos que causaram”, disse Yakusheva.
Neste estudo, os pesquisadores tentam abordar uma das muitas nuances no debate sobre os pedidos de permanência em casa – como você equilibra os benefícios e os custos desse tipo de medida?
Nunca é tão fácil dizer que os bloqueios são “bons” ou “ruins”.
Ao tomar decisões de saúde pública, cientistas e autoridades de saúde analisam todo o corpo de pesquisa para descobrir quais tipos de estratégias de mitigação funcionam melhor e em quais circunstâncias.
E também, por quanto tempo essas medidas devem ser implementadas.
Yogesh JoshiPhD, professor associado da Robert H. Smith School of Business da Universidade de Maryland, e seus colegas analisaram o impacto dos pedidos de permanência em casa na mobilidade.
Esses tipos de estratégias de mitigação visam retardar a propagação do vírus, incentivando as pessoas a ficar em casa, o que reduz suas interações com outras pessoas.
Na casa de Joshi
Mas depois de um tempo, as pessoas começaram a se movimentar mais na comunidade, embora a ordem de ficar em casa continuasse. Uma de suas análises mostrou que, em média, 7 ou 8 semanas após o início do bloqueio, a mobilidade estava essencialmente de volta ao ponto de partida.
“Quando os bloqueios se estendem por longos períodos de tempo, os dados anteriores nos mostram que os níveis de mobilidade começam a se recuperar”, disse Joshi.
Embora eles não tenham analisado especificamente a eficácia de pedidos mais curtos de permanência em casa – às vezes chamados de “disjuntores” — Joshi “especula que bloqueios mais curtos devem gerar maior conformidade, em termos de [people] ficar em casa”.
As autoridades de saúde podem usar dados de mobilidade para ajudar a tomar decisões sobre pedidos de permanência em casa.
Por exemplo, disse Joshi, se as pessoas em uma comunidade já restringiram voluntariamente seus movimentos em resposta à alta disseminação do coronavírus, impor uma ordem de permanência em casa pode não ter muito efeito.
As autoridades também podem querer enfatizar medidas de mitigação menos restritivas primeiro – como políticas de máscara e limites de capacidade comercial – que podem ser eficazes quando implementadas no início de um surto.
“Nossa pesquisa descobriu que os bloqueios têm efeito, mas esse efeito se desgasta com o tempo”, disse Joshi.
“Mais pesquisas podem ser necessárias para investigar se os países onde os bloqueios foram impostos repetidamente continuam exibindo o mesmo tipo de resposta aos bloqueios a cada vez ou se também há um desgaste nos bloqueios”, acrescentou.
Yakusheva enfatizou que seu artigo é apenas um dos muitos que ajudam a esclarecer os benefícios e custos das medidas de mitigação do COVID-19.
“Meu artigo, tanto quanto o de qualquer outra pessoa, nunca é uma resposta final a essa pergunta”, disse ela. “É uma peça do quebra-cabeça e deve ser levada em consideração no contexto de todas as outras pesquisas.”
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