Ajustando uma sinusóide aos dados de ritmo biológico usando classificações

Os dados biológicos são freqüentemente coletados com um pequeno número de observações de vários assuntos. Freqüentemente, um modelo linear é ajustado aos dados calculando a média dos assuntos. Freqüentemente, há diferenças consideráveis ​​entre os sujeitos, e deve-se levar em consideração essas diferenças quando o modelo é ajustado por técnicas paramétricas. Neste artigo é proposto que o modelo deve ser ajustado usando as classificações dentro dos sujeitos das observações. A técnica é aplicada ao problema de estimar o diagrama ‘cosinor’ para dados de ritmo biológico. Um exemplo envolvendo os níveis de melatonina, no qual existem diferenças consideráveis ​​entre os sujeitos, é considerado. Os resultados obtidos pelo uso das classificações são comparados com aqueles de uma análise paramétrica que leva em consideração as diferenças entre os sujeitos. Os resultados são muito semelhantes, mas a análise de classificação requer muito menos computação.