ai: Pesquisadores que trabalham com IA que calculam o risco de necessidade de ventilação por parte do paciente – Últimas Notícias

Como empresas de todo o mundo se comprometem a fazer ventiladores Para atender à demanda, os pesquisadores estão agora desenvolvendo modelos de computador baseados em inteligência artificial (AI) que calculam o risco da necessidade de um paciente individual de um ventilador ou terapia intensiva.

Várias empresas que não são da área da saúde estão agora se esforçando para produzir saídas de ventilação cada vez mais críticas COVID-19 casos estão aparecendo globalmente.

“Com esses modelos de IA, os hospitais poderão saber – por exemplo – que 40% de seus 300 pacientes hospitalizados provavelmente precisarão de um ventilador dentro de uma semana. Isso lhes permite planejar e implantar seus recursos da melhor maneira possível”. disse Mads Nielsen, da Universidade de Copenhague, na Dinamarca.

Segundo os pesquisadores, algoritmos coletará grandes quantidades de dados de várias fontes.

Os dados consistem em raios-X, testes e medições dos pacientes no momento de sua admissão no hospital, juntamente com seus registros eletrônicos de saúde.

“Todos os dados vão para um supercomputador onde, em minutos, nosso modelo calcula a probabilidade de um paciente específico precisar de um ventilador e quantos dias se passam antes que essa necessidade surja. Esse é o nosso objetivo”, disse Nielsen.

Embora os modelos não sejam usados ​​como base para o tratamento de pacientes individuais, eles serão usados ​​como uma ferramenta de planejamento que ainda pode fazer uma grande diferença para a equipe do hospital.

Ao fazer isso, os médicos esperam identificar características compartilhadas entre os pacientes mais afetados. Pode ser o número de glóbulos brancos, o uso de certos produtos farmacêuticos ou qualquer outra coisa.

Os pesquisadores disseram estar cientes de certas coisas que aumentam o risco, como idade, tabagismo, asma e problemas cardíacos, mas existem outros fatores envolvidos.

“Afinal, ouvimos falar de jovens que acabam usando ventiladores e idosos que se saem bem sem entender o porquê. Então, vamos fazer com que o computador encontre padrões que não conseguimos ver a nós mesmos”, explicou Espen Solem, médico chefe, Hospitais Bispebjerg e Frederiksberg.

Esses padrões serão comparados com informações de pacientes recém-hospitalizados.

“Esperamos que nossos modelos possam ser usados ​​durante essa onda inicial de infecções por coronavírus, caso contrário, serão benéficos durante a segunda onda que prevemos no outono”, observou Nielsen.