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ai: Pesquisadores desenvolvem ferramenta de IA para sinalizar notícias falsas para meios de comunicação – Últimas Notícias


Pesquisadores desenvolveram um novo inteligência artificial (AI) ferramenta que pode ajudar mídia social redes e organizações de notícias eliminam histórias falsas.

A ferramenta, desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Waterloo, no Canadá, usa algoritmos de IA de aprendizado profundo para determinar se as alegações feitas em postagens ou histórias são suportadas por outras postagens e histórias sobre o mesmo assunto.

"Se eles são ótimos, provavelmente é uma história real. Mas se a maioria dos outros materiais não dá suporte, é uma forte indicação de que você está lidando com notícias falsas", disse o pesquisador do estudo, Alexander Wong, professor da Universidade de Waterloo.

De acordo com o estudo, apresentado na 'Conferência sobre sistemas de processamento de informações neurais' no Canadá, os pesquisadores foram motivados a desenvolver a ferramenta pela proliferação de publicações e notícias on-line fabricadas para enganar ou enganar os leitores, normalmente para obter ganhos políticos ou econômicos .

Seu sistema avança esforços contínuos para desenvolver tecnologia totalmente automatizada, capaz de detectar notícias falsas, alcançando 90% de precisão em uma área importante de pesquisa conhecida como detecção de postura.

Dada uma reivindicação em uma postagem ou história e outras postagens e histórias sobre o mesmo assunto que foram coletadas para comparação, o sistema pode determinar corretamente se o apoia ou não nove em cada dez vezes.

Essa é uma nova referência para a precisão dos pesquisadores que usam um grande conjunto de dados criado para um concurso científico de 2017 chamado Fake News Challenge.

Enquanto cientistas de todo o mundo continuam trabalhando em direção a um sistema totalmente automatizado, a tecnologia Waterloo pode ser usada como uma ferramenta de triagem por verificadores de fatos humanos em mídias sociais e organizações de notícias, afirmou o estudo.



"Ele aumenta seus recursos e sinaliza informações que não parecem muito adequadas para verificação, não foram projetadas para substituir as pessoas, mas para ajudá-las a verificar os fatos de maneira mais rápida e confiável", disse Wong.

Os algoritmos de IA no centro do sistema foram mostrados dezenas de milhares de reivindicações combinadas com histórias que as apoiavam ou não. Com o tempo, o sistema aprendeu a determinar o suporte ou não, quando mostrados novos pares de estórias de reivindicações.

"Precisamos capacitar os jornalistas para descobrir a verdade e nos manter informados", disse o pesquisador do estudo, Chris Dulhanty.

"Isso representa um esforço em um corpo maior de trabalho para mitigar a disseminação da desinformação", acrescentou Dulhanty.


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