ai: IA pode prever se um paciente morrerá dentro de um ano, afirmam pesquisadores – Últimas Notícias

Depois de analisar os testes padrão de ECG, Inteligência artificial (AI) podem ajudar a identificar pacientes com maior probabilidade de morrer de qualquer causa médica dentro de um ano, afirmam os pesquisadores.

Para chegar a essa conclusão, pesquisadores do Sistema de Saúde Geisinger, na Pensilvânia, analisaram os resultados de 1,77 milhão de ECGs e outros registros de quase 400.000 pacientes.

A equipe usou esses dados para comparar modelos baseados em aprendizado de máquina que analisavam diretamente os sinais brutos de ECG ou baseavam-se em medidas agregadas derivadas de humanos (recursos padrão de ECG normalmente registrados por um cardiologista) e padrões de doenças comumente diagnosticados.

O modelo de rede neural que analisou diretamente os sinais de ECG foi considerado superior na previsão de risco de morte em um ano. Surpreendentemente, a rede neural foi capaz de prever com precisão o risco de morte, mesmo em pacientes considerados por um médico como tendo um ECG normal.

Três cardiologistas revisaram separadamente os ECGs que haviam sido lidos pela primeira vez como normais, e geralmente eram incapazes de reconhecer os padrões de risco que a rede neural detectou, disseram os pesquisadores.

"Esta é a descoberta mais importante deste estudo. Isso pode alterar completamente a maneira como interpretamos os ECGs no futuro", disse Brandon Fornwalt, presidente do Departamento de Ciência e Inovação de Imagens da Geisinger em Danville, Pensilvânia.

Outro estudo do mesmo grupo de pesquisadores descobriu que modelos baseados em IA podem analisar os resultados dos testes de ECG e identificar pacientes com maior risco de desenvolver um batimento cardíaco irregular potencialmente perigoso (arritmia).

A equipe usou mais de dois milhões de resultados de ECG de mais de três décadas de registros médicos arquivados no Sistema de Saúde Geisinger da Pensilvânia / Nova Jersey para treinar redes neurais profundas.

Eles descobriram que a inteligência artificial pode examinar os resultados dos testes de ECG, para prever batimentos cardíacos irregulares e o risco de morte, de acordo com os dois estudos preliminares a serem apresentados no Associação Americana do Coraçãodas sessões científicas de 2019 na Filadélfia, de 16 a 18 de novembro.

Embora o vasto banco de dados Geisinger seja uma força essencial de ambos os estudos, as descobertas devem ser testadas em locais fora de Geisinger, observaram os pesquisadores.

"Incorporar esses modelos na análise de rotina do ECG seria simples. No entanto, o desenvolvimento de planos de atendimento adequados para pacientes com base em previsões de computador seria um desafio maior", disse o principal autor, Sushravya Raghunath.

Ambos os estudos estão entre os primeiros a usar a IA para prever eventos futuros de um ECG, em vez de detectar problemas de saúde atuais.

"Isso é empolgante e fornece mais evidências de que estamos à beira de uma revolução na medicina, onde os computadores trabalharão ao lado dos médicos para melhorar paciente cuidado ", disse Fornwalt.

Fibrilação atrial está associado a maior risco de derrame e ataque cardíaco.

Jennifer Hall, chefe da Associação Americana do Coração do Instituto de Medicina Cardiovascular de Precisão, disse que o aprendizado profundo é "fantástico como outra maneira de, no nosso campo da medicina cardiovascular, ajudar os pacientes e ajudar as pessoas a entender o risco de derrame".

"Ter essas técnicas na ponta dos dedos e ter técnicas mais precisas para descobrir potencial fibrilação atrial agora ou no futuro é absolutamente tremendo", observou Hall.