A Índia engrs mantém as taxas de fraude da Amex nos níveis mais baixos do setor – Últimas notícias

Existem bilhões de Visa e MasterCard cartões de crédito no mundo, mas existem apenas 114 milhões Expresso americano Cartões (Amex). Ainda, Amex ganha mais receita do que os outros dois principais fornecedores combinados. A Amex oferece um conjunto premium de serviços pelos quais seus clientes pagam uma taxa anual por muitos de seus cartões – como seus famosos cartões de platina.

Um dos serviços essenciais que a Amex oferece a seus usuários é a proteção contra fraude, e seus centros na Índia estão na vanguarda do desenvolvimento de soluções de segurança para a empresa de US $ 24,5 bilhões. Abhishek Khanna, VP de ciência de decisão de risco de fraude na American Express, lidera a equipe na Índia que desenvolve modelos de aprendizado de máquina (ML) para detectar fraudes. Ele diz que o modelo foi projetado para detectar anomalias. “Digamos que um cliente use seu cartão Amex para comprar café em uma loja, mas alguns minutos depois faz outra transação física em outra cidade. Isso seria naturalmente impossível e seria sinalizado”, diz ele.

Em 2010, a American Express se tornou um dos primeiros a adotar a IA e o ML ao criar um Big Data Labs em Bangalore. “Desde então, integramos a IA e o ML em nosso processo de negócios principal de detecção de risco de crédito e fraude. Nosso modelo de fraude pioneiro é um modelo baseado em máquina que impulsiona gradiente e é treinado em dados de um período estático recente. Antes do ML, nós precisávamos criar 150 modelos separados para identificar o risco de fraude em todo o mundo. Agora temos um modelo global que avalia mais de US $ 1,2 trilhão em transações anualmente “, diz Khanna.



A décima geração deste modelo de ML está pronta para ser lançada. “Substituímos o modelo por uma atualização completamente nova a cada nove meses ou mais. Cada atualização contém novos dados, novas variáveis ​​ou técnicas de ML para garantir que mantemos nosso taxas de fraude baixas, “diz Khanna.

A velocidade com que os fraudadores aprendem novos truques significa que a empresa tem que estar sempre alerta. Amex tem o menor índice de fraude do setor. “O último relatório de fraude da Nielsen mostrou que nossas taxas de fraude eram metade das de nossos concorrentes. Descobrimos que os melhores modelos de aprendizado de máquina são uma combinação dos melhores algoritmos e do toque humano. A equipe de ML da Amex é composta por cientistas de dados MS e PhD que nunca estão satisfeitos com seu status quo e estão constantemente atualizando suas habilidades “, diz Khanna.